Nieuw digitaal platform voor de landbouwer komt er aan
Binnen het Europees project AgriDataValue wordt gebouwd aan een nieuw platform voor de landbouwer. Op dit platform kan de landbouwer gemakkelijk alle digitale gegevens van zijn percelen terugvinden maar ook ondersteuning krijgen op basis van deze data. Deze ondersteuning wordt mogelijk gemaakt door AI-algoritmen. Het project vormt een belangrijke stap richting slim datagebruik op het landbouwbedrijf.
Alle data op één plaats
Heb je verschillende merken van sensoren op je veld staan? Dan moet je nu van elke sensor een aparte app of website raadplegen om de meetgegevens te zien. AgriDataValue brengt al deze sensordata samen in één platform.
Als je zou beschikken over dronedata van je percelen, kan je deze ook toevoegen aan het platform. Ook vrij beschikbare satellietbeelden zijn eenvoudig te raadplegen, zodat je een volledig en actueel beeld krijgt van je teelten.
AI-modellen die meedenken
Het doel van het platform is niet alleen alle data op één plaats verzamelen, maar vooral om hiermee nieuwe inzichten te genereren.
Binnen het project leverden verschillende pilootbedrijven al landbouwdata aan om AI-algoritmes te trainen. Deze modellen kunnen helpen bij beslissingen rond irrigatie, bemesting en gewasbescherming. Belangrijk daarbij is dat de AI‑modellen transparant zijn: je krijgt steeds een duidelijke verklaring waarom een bepaald advies of voorspelling relevant is.
Sterke focus op vertrouwen en veiligheid
Een belangrijk aandachtspunt voor landbouwers is privacy. AgriDataValue werkt daarom met een referentiearchitectuur waarin veiligheid, transparantie en datasoevereiniteit centraal staan.
- Gegevens worden beschermd via moderne beveiligingsprotocollen,
- en gebruikers hebben controle over wie welke data mag gebruiken en voor welk doel.
Dit moet het vertrouwen in datadeling verhogen.
Pilootcases en lerend netwerk
Vanuit Inagro werd bodemvochtdata verzameld om irrigatiemodellen te trainen, vooral met focus op de opkomstfase van witloof. Ook voor prei zullen er modellen beschikbaar zijn die aan de hand van satellietbeelden de stikstofnoden van het gewas kunnen inschatten.
Om deze AI‑adviezen en voorspellingen optimaal te benutten, is smartfarming en precisielandbouw essentieel. Daarom organiseert Inagro een lerend netwerk precisielandbouw, waar landbouwers ervaringen kunnen uitwisselen en van elkaar kunnen leren, met als doel technologie op een praktische en haalbare manier in te zetten op het veld.