Maak van elke vierkante meter een topper: haal meer uit je bodem met VariVisie
De prijs van landbouwgrond schiet al jaren de hoogte in. Logisch dus dat elke vierkante meter moet presteren. Toch heeft bijna elke landbouwer wel een paar plekken waar het gewas altijd wat achterblijft. Met VariVisie, een project dat deze maand van start ging, willen we die variatie gericht aanpakken. We zoeken uit waaróm bepaalde percelen of zones binnen een perceel minder opbrengen hoe we dit kunnen rechttrekken.
Eerst kijken: waar loopt het mis?
Net zoals een dokter eerst naar de symptomen kijkt, brengen we in VariVisie eerst de variabiliteit in kaart en onderzoeken we de percelen. Om een perceel echt te leren kennen gebruiken we alle beschikbare informatie. Denk aan:
- perceelshistoriek
- satellietbeelden
- bodemkaarten
- hoogtekaarten
- en meteodata.
De Sentinel-satellietbeelden gaan terug tot 2016. Op onbewolkte dagen krijgen we om de 2 à 3 dagen een nieuw beeld. Zo kunnen we de groenheid van het gewas inschatten en snel zien waar goede en minder goede zones liggen. Door die beelden te combineren met weergegevens ontdekken we ook of probleemzones vooral opduiken in droge of natte jaren.
Bodemscan: je zwakke plekken blootleggen
Veel landbouwers hebben een bodemscan laten uitvoeren, maar vinden het niet eenvoudig om de resultaten te interpreteren. Een scan kan net de plekken blootleggen waar je opbrengst ondermaats blijft.
Via de kennisportefeuille, een subsidiemaatregel van de Vlaamse overheid, bieden we ondersteuning om de resultaten om te zetten in gerichte acties, zodat ook deze zones hun volle potentieel kunnen halen. Dankzij deze subsidiemaatregel krijg je 70% van de kostprijs voor een advies terugbetaald.
De diagnose: wat remt je opbrengst?
Daarna gaan we over naar het stellen van een duidelijke diagnose. In VariVisie zoeken we de oorzaak van de suboptimale bodemvruchtbaarheid. We doen daarvoor gerichte staalnames en metingen.
Veel mogelijke oorzaken van een lager opbrengstpotentieel liggen in de bodem zelf. Denk aan bodemverdichting, een pH die niet binnen de streefzone valt of een koolstofgehalte dat te laag of te hoog is.
Als de oorzaken van het lagere opbrengstpotentieel gekend zijn, gebruiken we een selectie van 80 percelen om een diagnostisch AI-model te trainen. Daarna testen we dat AI-model op nieuwe percelen: komt de voorspelde oorzaak overeen met de echte oorzaak? Bij 40 percelen controleren we dit met nieuwe metingen en staalnames.
Gerichte oplossingen die echt werken
Als de oorzaak van het lage opbrengstpotentieel of de variabiliteit gekend is, kunnen we gericht zoeken naar oplossingen om dat veld of die zone te verbeteren. Mogelijke acties zijn:
- variabele bekalking, bijvoorbeeld als er grote pH verschillen binnen één veld zitten
- verdichting opheffen via aangepaste grondbewerking en sterk wortelende vanggewassen.
Voor andere oorzaken, zoals een te laag koolstofgehalte, is tijd nodig om verbetering te zien. En bepaalde variabiliteit, bijvoorbeeld verschillende bodemtypes binnen één perceel, los je niet volledig op. Daarom onderzoeken we binnen dit project ook het potentieel van precisielandbouw. We voeren variabele bemestingen uit en evalueren hun impact op de opbrengst, gewaskwaliteit en nitraat in de verschillende zones.
Via een beslissingsboom en overzichtskaarten willen we landbouwers helpen om precisielandbouw doelgericht toe te passen, precies op de percelen waar het het meeste effect heeft.
We brengen alle nieuwe kennis onder in WatchItGrow. Vandaag bekijk je daar al eenvoudig de variatie binnen je perceel, maar met VariVisie willen we ook de vergelijking tussen percelen makkelijker maken.
Het AI-model zal een voorspelling maken van de oorzaak van je perceelsvariatie of lagere opbrengst. Je zal in WatchItGrow ook een indicatie krijgen of precisielandbouw kan lonen en je zal de mogelijkheid hebben om een adviseur te contacteren voor verdere ondersteuning.
