Innovatieve smartfarmingtechnieken in irrigatie, onkruid- en ziektedetectie en bemesting
Tijdens een infomoment op Inagro werden de resultaten van proeven met druppelirrigatie en plaatsspecifieke bemesting in prei, Alternaria detectie in aardappelen, onkruiddetectie in maïs en het gebruik van gewassensoren in erwten en uien gedeeld. Stuk voor stuk zijn dit projecten die binnen de koepel van on-farm experimentation vallen. We eindigden deze dag met een demonstratie van de AgroIntelli Robotti.
Wat is on-farm experimentation?
On-farm experimentation, ook wel afgekort tot OFE, was een onbekende term voor het publiek, maar is zeker geen nieuw concept.
We spreken van OFE, als de proeven aanliggen bij een teler en de teler inspraak heeft over het proefopzet.
Zo weten we meteen dat het onderwerp echt relevant is voor de sector. Dankzij deze samenwerking ontstaat er ook een kennisuitwisseling en kunnen alle betrokken partijen bijleren van elkaar. OFE kan innovatie versnellen door telers vertrouwd te maken met nieuwe technieken onder begeleiding van experten.
Het is noodzakelijk om de uitdaging van de boer centraal te stellen en de mogelijkheden van smartfarming te tonen, ook op beginnersniveau.
Deelnemer smartfarming infomoment
Hoe ziet on-farm experimentation eruit?
De vier OFE-voorbeelden die aan bod kwamen, waren stuk voor stuk samenwerkingen met telers en toch zag de proef er telkens volledig anders uit. Zo toonden we aan dat OFE vele vormen kan aannemen. De insteek ‘innovatie versnellen’ is wel telkens de rode draad:
- Irrigatieadvies in preiteelt
- Detectie van Alternaria in aardappelen en onkruiddetectie in mais
- Gebruik van gewassensoren in erwten en uien
- Plaatsspecifieke bemesting in prei
Irrigatieadvies in preiteelt
Anne Waverijn van PCG had het over irrigatieadvies in preiteelt, waarbij het bodemvochtgehalte werd opgevolgd aan de hand van sensoren. Met de data van deze sensoren en nog een beperkt aantal gegevens over de teelt en het perceel, willen ze in de toekomst irrigatieadviezen opstellen aan de hand van een bodemwaterbalansmodel. PCG onderzocht de effecten van druppelirrigatie op prei. In 2020 werden mooie resultaten bekomen met de druppelirrigatie. In 2021 waren door de natte weersomstandigheden de effecten van druppelirrigatie minder groot.
Alternaria detectie in aardappelen en onkruiddetectie in mais
Jonathan Van Beek van ILVO toonde ons dat het herkennen van aardappelplanten met een Alternaria-infectie makkelijker is met sensoren met nabij-infraroodlicht. Deze sensoren kan je aan bewegende voertuigen, zoals een tractor of drone, bevestigen. Met behulp van artificiële intelligentie kan Alternaria gedetecteerd worden op nieuwe beelden. Zo kan je een kaart maken waar plaatsspecifieke behandelingen nodig zijn.
Jonathan toonde ook een tweede voorbeeld van artificiële intelligentie in de landbouw, waarbij onkruid gedetecteerd werd via drones. Hiervoor werd opnieuw een model getraind om het onkruid te herkennen met artificiële intelligentie om zo een toepassingskaart te maken voor bestrijding. Het model werd getraind door telkens te kiezen voor foto’s met het meeste onkruid. Bij dit voorbeeld werd gebruik gemaakt van 5G om de beelden in real-time door te sturen van de drone naar de sproeier.
Precisielandbouw is geen sciencefiction meer. Het moet wel nog verfijnd worden, vooral bij groenteteelt waar de velden kleiner zijn en de teelten intensiever.
Deelnemer smartfarming infomoment
Gebruik van gewassensoren in erwten en uien
Susie Roques van ADAS vanuit het Verenigd Koninkrijk gaf ons enkele tips over hoe je een on-farm trial kan aanleggen en statistisch verwerken. ADAS heeft voor de statistische verwerking van proeven (die aanliggen in brede stroken) een speciale statistische methode ontwikkeld: de Agronomics-analyse. Met deze methode kan je snel nagaan of een nieuwe methode beter is dan de standaardmethode die de teler normaal toepast. Susie toonde een voorbeeld van hoe je met dronebeelden een voorspellende opbrengstkaart kan maken. Dit jaar publiceert het INNO-VEG-project nog een handleiding van hoe je je eigen on-farm experimenten kan opzetten.
Plaatsspecifieke bemesting in prei
Tim Decuypere van Inagro vertelde hoe we samen met tien telers plaatsspecifieke bemesting in prei toepasten. De bedoeling was om prei te bemesten op het juiste moment met een dosis die rekening houdt met de variatie binnen het perceel. Managementzones werden gedefinieerd met behulp van bodemstaalnames, een bodemscan en het Ecofert-gewasgroeimodel. Met dronebeelden en oogstbepalingen werden de plaatsspecifieke bemestingen geëvalueerd. Door de bemesting te optimaliseren, kunnen we de opbrengst maximaliseren en het risico op overschrijden van de stikstofnormen beperken.
Demonstratie AgroIntelli Robotti
We sloten de dag af met een eerste demonstratie van de AgroIntelli Robotti die we momenteel op Inagro uittesten. Deze robot kan standaardwerktuigen dragen dankzij zijn driepuntsophanging en voert autonoom zijn taken uit met RTK-GPS. Ondanks stofwolkjes bij de robot tot in stilstand (gevolg van de veiligheidssensoren), kon de robot succesvol mais zaaien op ons proefperceel.
Meer info?
In samenwerking en met steun van
