On-farm experimentation met sensoren
In België, Nederland, Frankrijk en het Verenigd Koninkrijk werden dit jaar opnieuw samen met telers twintig proeven aangelegd op hun velden. Dit type onderzoek is ook wel gekend als on-farm experimentation of farmer led research. Op 21 april organiseren we een infomoment waar vier sprekers hun onderzoek in vollegrondsgroente en aardappelen toelichten.
Samenwerking loont
On-farm experimentation heeft het grote voordeel dat land- en tuinbouwers meteen de resultaten op hun eigen velden zien. Ze worden nauw betrokken bij de uitvoering en de bespreking van de resultaten van de proef. Zo ontstaat er een nauwe samenwerking tussen landbouwer, onderzoeker en technologiebedrijven.
De proefopzet ziet er anders uit dan bij traditionele veldproeven met kleine plotjes. We werken met lange stroken waarbij in herhalingen behandelingen toegepast worden. Geregeld voerden we een dronevlucht met gewassensoren uit boven deze percelen. Met deze gewassensoren kunnen we de opbrengst en de variabiliteit van het hele veld inschatten.
Opbrengstvoorspellingen via gewassensoren op drones
Via het project INNO-VEG willen we de productie van vollegrondsgroente en aardappelen duurzaam verbeteren. Zo bepalen we bijvoorbeeld via sensoren de opbrengst en kwaliteit van groenten.
Inagro gebruikte gewassensoren op een drone om proeven in knolselder, aardappelen, prei en wortelen bij telers op te volgen. Vanuit de dronebeelden kunnen we de vegetatie indices zoals NDVI bepalen. Hoe dichter de NDVI bij 1 ligt, hoe groener het gewas is en hoe meer biomassa er aanwezig is. Met de data van kleine opbrengstveldjes als kalibratie kunnen we de NDVI gebruiken om opbrengst te voorspellen.
Met een dronevlucht op het juiste moment kunnen we dus de opbrengst van het volledige veld in kaart brengen.
Voor de proef in wortelen volgden we drie verschillende cultivars op. Deze werden aangelegd in stroken met in elke strook zes kleine veldjes voor opbrengstbepaling. Cultivar 1 had een lagere opbrengst en dat kon je heel goed zien op deze dronebeelden.
De opbrengstgegevens van deze wortelen komen heel goed overeen met de dronebeelden. Via deze trendlijn kunnen deze waarden geëxtrapoleerd worden naar de volledige proef en kunnen we zo opbrengstkaartjes maken. Deze kaartjes tonen meer dan enkel welke rassen het goed doen. Ook de onderliggende veldvariatie komt in beeld. Met behulp van de Agronomics-analyse van ADAS kunnen we de verschillen tussen de rassen statistisch analyseren, rekening houdend met de veldvariatie.
Zelf aan de slag met gewassensoren?
Smartfarming infomoment
